基地第60期沙龙：群体事件峰值预测模型与预警机制研究

      群体性事件事关经济发展、社会稳定与国际观瞻，是公共安全与应急管理的重要问题领域。吕鹏博士指出，关于群体事件的研究目前主要存在三类研究范式：一是理论分析与概念建模，二是实证数据与统计分析，三是计算社会科学与仿真模拟。计算社会科学在群体性事件的研究中发挥着越来越重要的作用，其重视数学模型建构并通过仿真模拟来验证模型。吕鹏博士基于群体事件动员人数规模存在峰值的社会现象，建立了解释这一现象的数学模型，并使用仿真模拟结果来验证模型的拟合优度与解释效力。吕鹏博士详细讲解了该模型的现实指标与数理基础，及其在在大数据时代的应用前景和应用价值。他强调应打通理、工、文、管、社的学科界限，建立对群体事件等公共安全典型事件类型的全域动态预测预警机制。随后，赵秋红教授高度评价了吕鹏博士的研究创新性，她提出应该进一步考虑参数选取问题，可以进一步考虑运用模糊理论来对参数进行预测。彭宗超教授提出应该更加重视“黑天鹅”现象，应该注意到群体性事件演化逻辑的异质性。还有其他老师和同学也提出了群体性事件的类型、参与规模、人群异质性、组织化程度等相关问题，大家与吕鹏博士进行了深入而热烈的交流和讨论。

   吕鹏，清华大学自动化系博士后（2014-），清华大学社会学系博士（2011-2014）。主要从事公共安全与应急管理（群体事件与社会运动）方面的跨学科研究，研究方法包括统计分析、数据挖掘、大数据可视化（Big Data Visualizations）、计算社会科学（Computational Social Sciences）、机器学习（Machine Learning）、空间网络博弈、社会科学仿真模拟（Social Science Simulation）、智能体建模（Agent-Based Modeling）等。目前已经在《Applied Mathematics & Computation》《Physica A》等相关领域发表7篇SCI/SSCI论文。