沙龙#60：群体事件峰值预测模型与预警机制研究

 题  目：群体事件峰值预测模型与预警机制研究 

时  间：2016年1月13号（周三），晚18：30-20：30

地  点：清华大学公共管理学院302会议室

主讲人：吕鹏，清华大学自动化系博士后

主持人：彭宗超，清华大学公共管理学院教授、副院长，清华大学中国应急管理研究基地主任

评论人：

彭宗超，清华大学公共管理学院教授、副院长，清华大学中国应急管理研究基地主任。

吕孝礼，清华大学公共管理学院助理教授，清华大学中国应急管理研究基地副主任。

主讲人简介：吕鹏，清华大学自动化系博士后（2014-），清华大学社会学系博士（2011-2014）。主要从事公共安全与应急管理（群体事件与社会运动）方面的跨学科研究，研究方法包括统计分析、数据挖掘、大数据可视化（Big Data Visualizations）、计算社会科学（Computational Social Sciences）、机器学习（Machine Learning）、空间网络博弈、社会科学仿真模拟（Social Science Simulation）、智能体建模（Agent-Based Modeling）等。目前已经在《Applied Mathematics & Computation》《Physica A》等相关领域发表7篇SCI/SSCI论文。

讲座摘要：群体性事件事关政治安定、经济发展、社会稳定与国际观瞻，是公共安全与应急管理的重要面向。群体事件目前主要存在三类研究范式：一是理论分析与概念建模，二是实证数据与统计分析，三是计算社会科学与仿真模拟。计算社会科学在群体性事件的研究中发挥着越来越重要的作用，其重视数学模型建构并通过仿真模拟来验证模型。本研究基于群体事件动员人数规模存在峰值的社会现象，建立解释峰值机制与现象的数学模型，并使用仿真模拟结果来验证模型的拟合优度与解释效力。基于模型的仿真模拟，考察峰值与其影响因素之间的协变关系，进而实现对峰值大小的置信区间预测。在大数据时代，应打通理、工、文、管、社的学科界限，建立对群体事件等公共安全典型事件类型的全域动态预测预警机制。